Regression은 어떠한 dataset이 주어져있을 때 그 dataset에 적합한 function을 찾는 것을 말한다. 가장 대표적으로, $y=ax+b$에서의 $a$와 $b$를 찾는 regression이 위의 사진이다. 여기서 "linear"라는 말이 들어가면, 함수가 선형이라는 의미가 아니고, 그 함수들의 계수, 즉 $a$와 $b$가 선형이라는 의미이다. 따라서 linear regression은 다음과 같이 확장될 수 있다. $y = w_0 + \displaystyle\sum_{j=1}^{M-1} w_j \phi_j (x)$, where $\phi_j (x)$: function, called basis function. regression을 통해 찾아야할 계수들, $w_0 , \cdots, w_{M..
