What is self-supervised learning? Self-supervised learning, 혹은 unsupervised representation learning이란 unsupervised learning의 일종으로 self supervision, 즉 모델 스스로 labeling을 하는 학습을 의미한다. 학습 결과 모든 unlabeled samples에 대하여 유의미한 representation을 얻는 것을 목표로 하며, 만들어낸 representation을 이용해서 classification, object detection, segmentation 등의 task를 수행한다. 1. Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Lea..
